wstęp

informacja

Cel modułu: Poznaj narzędzia i podstawy programowania, które pozwolą Ci samodzielnie analizować dane i budować najprostsze modele.

dlaczego warto zacząć od tych tematów?

• To fundamenty, na których opiera się cała analiza danych i uczenie maszynowe.
• Poznasz nie tylko składnię Pythona, ale też praktyczne biblioteki używane przez profesjonalistów.
• Od początku będziesz ćwiczyć na realnych przykładach i mini-projektach.

jak pracować z tym modułem?

• Przerabiaj tematy po kolei, ale nie bój się wracać do wcześniejszych zagadnień.
• Korzystaj z polecanych źródeł i szukaj odpowiedzi w internecie.

czego się nauczysz?

• python Basics – pętle, funkcje, typy danych
• numpy – operacje na tablicach
• pandas – manipulacja danymi tabelarycznymi
• matplotlib – wykresy podstawowe
• seaborn – wykresy statystyczne
• reproducibility – ustawianie seedów, CPU vs GPU

Każdy z tych tematów to krok bliżej do samodzielnej pracy z danymi i budowania własnych projektów!

wskazówka

Nie musisz być matematycznym geniuszem ani programistą – wystarczy ciekawość i systematyczność. Najważniejsze to zacząć działać!