pierwsze kroki z matplotlib (1 dzień)
- Instalacja i import:
import matplotlib.pyplot as plt
- Tworzenie prostych wykresów:
plt.plot()
, plt.scatter()
, plt.bar()
- Wyświetlanie wykresu:
plt.show()
- Zapisywanie wykresu do pliku:
plt.savefig('wykres.png')
personalizacja wykresów (2 dni)
- Dodawanie tytułu, etykiet osi:
plt.title()
, plt.xlabel()
, plt.ylabel()
- Zmiana kolorów, stylów linii, markerów
- Dodawanie legendy:
plt.legend()
- Ustawianie zakresów osi:
plt.xlim()
, plt.ylim()
- Tworzenie wielu wykresów (subplots):
plt.subplot()
, plt.subplots()
typy wykresów
- Liniowy (
plot
), punktowy (scatter
), słupkowy (bar
), histogram (hist
), wykres kołowy (pie
)
- Wykresy z wieloma seriami danych
praktyczne ćwiczenia
- Narysuj wykres funkcji matematycznej (np. sin(x)).
- Stwórz wykres słupkowy z danymi o sprzedaży.
- Porównaj dwie serie danych na jednym wykresie.
- Zapisz wykres do pliku PNG.
dobre praktyki
- Opisuj osie i dodawaj tytuły do wykresów.
- Używaj czytelnych kolorów i legend.
- Testuj różne typy wykresów do różnych danych.
polecane źródła