Przejdź do głównej zawartości

seaborn

informacja

Temat może zostać na razie pominięty. Wróć do niego na dowolnym etapie nauki.

pierwsze kroki z seaborn (1 dzień)​

  • Instalacja i import: import seaborn as sns
  • Wbudowane zestawy danych: sns.load_dataset('nazwa')
  • Podstawowe wykresy: sns.scatterplot(), sns.lineplot(), sns.barplot(), sns.histplot()
  • Wyświetlanie wykresu: plt.show() (Seaborn opiera się na Matplotlib)

personalizacja i styl (1–2 dni)​

  • Ustawianie stylu: sns.set_style('whitegrid'), sns.set_palette('muted')
  • Dodawanie tytułów, etykiet, legend
  • Praca z kolorami i paletami

wykresy statystyczne​

  • Wykresy rozrzutu z podziałem na kategorie: hue, size, style
  • Wykresy pudełkowe (boxplot), violin (violinplot), słupkowe (barplot)
  • Wykresy korelacji: sns.heatmap(), sns.pairplot()

praktyczne ćwiczenia​

  • Załaduj dane z sns.load_dataset('tips') i narysuj wykres rozrzutu.
  • Porównaj rozkład wartości dla różnych kategorii (np. boxplot).
  • Stwórz macierz korelacji i narysuj ją jako heatmapę.
  • Zmień styl i paletę kolorów wykresu.

dobre praktyki​

  • Zawsze opisuj osie i dodawaj legendy.
  • Używaj Seaborn do szybkiej eksploracji danych.
  • Łącz Seaborn z Matplotlib dla większej kontroli nad wykresami.

polecane źródła​